マイクロソフトとデルは、エンタープライズワークステーションに生成型AIをもたらします。エヌビディアがお手伝いします

この 2 つのパートナーシップは、クラウド プロバイダーが差し迫った計算集約型の生成 AI ワークロードの急増に対処するために頼っている並列処理能力をエンタープライズ ワークステーションにもたらします。

シリコンバレーのチップ設計会社エヌビディアは、先週一時的に同社の評価額が1兆ドルの大台に達したが、どちらの開発においても原動力となっている。 同社の GPU プロセッサは、もともとビデオ ゲームやグラフィックスを多用するアプリケーションをサポートするために設計されており、従来の CPU よりも LLM ワークロードに適しています。

デルの共同最高執行責任者（COO）アンソニー・チャールズ・ウィッテン氏は木曜日の決算会見で、「Nvidiaとの協力により、顧客は独自のデータを使用して生成AIをオンプレミスで大規模かつ迅速に安全に導入できるようになった」と述べた。

データの安全性の確保は、企業が新しいテクノロジーを広く導入する上での障害の 1 つです。 LLM の規模と複雑さ、および LLM によって実現される生成 AI が、別の障害を課します。 テクノロジープロバイダーは、企業が潜在的なビジネスアプリケーションを模索する中で、この両方を回避しようとしています。

「これらの大規模な生成 AI モデルについては多くの議論が行われていますが、より具体的な機会は、顧客が独自のデータを使用できるドメイン固有およびプロセス固有の生成 AI にあると考えています」と Whitten 氏は述べています。

AI ワークロードをサポートするためのデータセンターやその他のインフラストラクチャへの移行が進行中であり、Whitten 氏は、デルがビジネスを移行するには時間がかかることを認めました。

「現在、AI アプリケーションへの期待が GPU の供給を上回っています」と Whitten 氏は言います。 「AI に最適化されたサーバーは、当社のサーバー全体のごく一部にすぎません。」

Windows 11 の機能強化は、5 月に発表された Azure および Microsoft 365 Copilot への追加を含む、Microsoft のエンタープライズ テクノロジ スイート全体にわたる ChatGPT およびその他の AI ツールの以前の展開を拡張します。

Nvidia RTX GPU を搭載した Microsoft デスクトップ ワークステーションにより、開発者は「これまでサーバー上でしか利用できなかったモデルを Windows 上で操作できる」と発表では述べられています。

Linux 用の新しい Windows サブシステムは、Nvidia の AI ソフトウェア スタックをオペレーティング システムに組み込み、データ センター プロセッサと同じ GPU 上でワークロードを実行します。 これにより、大規模なクラウドベースのトレーニング実行のためのモデルの Azure への転送が容易になると両社は述べています。